Warga.Co.IdBerita Warga Indonesia dan Teknologi serta Informasi Terbaru
Cara Menghitung Mean Absolute Error Diexcel
Anda mungkin sering mendengar istilah MAE (Mean Absolute Error) atau MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dalam analisis data. Kedua pengukuran tersebut adalah metode umum yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas model prediksi. Namun, sebelum membahas tentang kedua metode tersebut, ada baiknya Anda memahami definisi dasar dari ME (Mean Error).
Mean Error adalah rata-rata selisih antara nilai prediksi dengan nilai aktual. Ini adalah metode evaluasi sederhana yang digunakan untuk mengukur seberapa akurat model prediksi Anda dibandingkan dengan realitas. ME bisa positif atau negatif tergantung pada arah kesalahan. Jika ME positif, maka prediksinya terlalu tinggi dibandingkan dengan nilai aktual, sedangkan jika ME negatif, prediksinya terlalu rendah dibandingkan dengan nilai aktual.
Secara matematis, ME dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
ME = (∑ (nilai prediksi – nilai aktual)) / jumlah data
Sebagai contoh, jika Anda memiliki tiga pengukuran nilai aktual dan prediksi: (10, 12), (15, 20), dan (20, 22), maka ME can dihitung sebagai berikut:
Dalam contoh ini, ME bernilai positif, yang berarti model prediksi secara keseluruhan cenderung memprediksi nilai yang terlalu tinggi.
Mean Absolute Error (MAE)
MAE adalah metode evaluasi yang lebih umum digunakan daripada ME. Ini juga mengukur kesalahan prediksi antara nilai aktual dan prediksi, tetapi dengan menggunakan nilai absolut dari selisih tersebut.
MAE menghitung kesalahan dengan cara menambahkan absolute error (selisih antara nilai aktual dan prediksi) dari setiap prediksi dan kemudian membagi hasilnya dengan jumlah total prediksi. Metode ini dapat menghasilkan nilai yang lebih bagus karena tidak tergantung pada arah kesalahan.
Secara matematis, rumus MAE adalah:
MAE = (∑ |nilai prediksi – nilai aktual|) / jumlah data
Kembali ke contoh kita sebelumnya, mari kita hitung MAE-nya:
Dalam contoh ini, MAE bernilai 3, yang berarti secara rata-rata kesalahan prediksi hanya sebesar 3 satuan.
Cara Menghitung Mean Absolute Percentage Error Mape Dengan Excel
Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
MAPE adalah metode evaluasi yang lainnya, tetapi menghitung persentase kesalahan prediksi daripada selisih nilai absolut atau absolut error.
MAPE menghitung kesalahan prediksi sebagai persentase dari nilai aktual, dan kemudian menghitung nilai rata-rata dari persentase kesalahan prediksi tersebut. Ini biasa digunakan ketika ingin mengetahui seberapa akurat model prediksi Anda dalam hal persentase.
MAPE = (∑ (|nilai prediksi – nilai aktual| / nilai aktual)) / jumlah data x 100%
Kembali ke contoh kita sebelumnya, nilai MAPE-nya adalah:
Dalam contoh ini, MAPE bernilai 21%, yang berarti model prediksi secara keseluruhan cenderung memprediksi nilai yang terlalu rendah dengan sekitar 21%.
Berdasarkan tiga metode evaluasi tersebut, Anda dapat menilai seberapa bagus (atau buruk) model prediksi Anda. Namun, penting juga untuk diingat bahwa tiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Anda perlu memilih metode yang paling cocok dengan data Anda.
Cara Menghitung MAE (Mean Absolute Error) di Excel dan R
Jika Anda bekerja dengan data dan menggunakan Excel atau R, Anda dapat menghitung MAE dengan mudah. Berikut adalah langkah-langkahnya:
Excel:
Siapkan data Anda di dalam sebuah spreadsheet.
Tentukan sel bulat di mana Anda ingin hasil perhitungan muncul.
Ketik fungsi =AVERAGE(Abs(reference to prediksi – reference to aktual) di sel yang telah ditentukan.
Cara Menghitung MAE (Mean Absolute Error) di Excel dan R
R:
Di R, kita bisa menggunakan fungsi mean() dan abs() untuk menghitung MAE. Berikut adalah contoh penggunaannya:
data <- data.frame(actual=c(10,15,20), prediksi=c(12,20,22))
mae <- mean(abs(data$actual - data$prediksi))
print(mae)
Hasilnya akan mirip dengan hasil sebelumnya:
[1] 3
Sekarang Anda telah mempelajari cara menghitung ME, MAE, dan MAPE, dan juga cara menghitung MAE di Excel dan R. Selanjutnya, kami akan membahas beberapa pertanyaan umum tentang evaluasi model prediksi yang perlu Anda ketahui.
FAQ
1. Apa perbedaan antara ME, MAE, dan MAPE?
ME, atau Mean Error, adalah rata-rata selisih antara nilai prediksi dengan nilai aktual. MAE, atau Mean Absolute Error, menghitung kesalahan prediksi menggunakan nilai absolut dari selisih nilai aktual dengan prediksi, sementara MAPE, atau Mean Absolute Percentage Error, menghitung kesalahan prediksi sebagai persentase dari nilai aktual.
2. Apa yang dianggap margin of error yang “baik” ketika melakukan prediksi?
Hal ini tergantung pada konteks dan tujuan prediksi. Namun, sebaiknya margin of error yang lebih kecil adalah yang lebih baik, karena ini berarti model prediksi Anda memiliki kinerja yang lebih unggul. Namun, dalam beberapa kasus, margin of error yang lebih besar dapat diterima karena kompleksitas masalah yang dihadapi atau keterbatasan data.
Nah, itulah pengertian ME, MAE, dan MAPE, beserta langkah-langkah untuk menghitung MAE di Excel dan R. Semoga artikel ini dapat membantu Anda dalam memahami evaluasi model prediksi, dan membantu Anda memilih metode yang paling cocok untuk data Anda. Selamat berhitung!
Rekomendasi:
RUMUS CARA MENGHITUNG NILAI RMSE SUATU DATA PADA EXCEL Root Mean Square Error (RMSE) adalah metode yang digunakan untuk mengukur kesalahan prediksi pada model statistik atau model matematika. RMSE digunakan untuk mengukur seberapa dekat prediksi dengan data aktual. Semakin besar nilai RMSE maka semakin buruk performa model dan semakin…
Cara Menghitung Rmse Di Excel Dalam dunia statistika, Root Mean Square Error (RMSE) adalah salah satu metode pengukuran untuk mengetahui tingkat kesalahan dalam memprediksi hasil dari suatu model matematika terhadap nilai aktual. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang pengertian dan cara menghitung RMSE, bagaimana…
Cara Membuat Root Mean Square Error Di Excel Root Mean Square Error atau biasa disingkat sebagai RMSE, adalah salah satu metode untuk mengukur seberapa akurat model prediksi yang telah dibuat. RMSE sangat penting karena dapat memberikan nilai yang menunjukkan seberapa jauh model kita berbeda dari nilai asli. Dalam…
Cara Menghitung Mean Pake Excell Ketika kita berbicara tentang statistik, ada beberapa konsep penting yang perlu dipahami agar dapat melakukan analisis data dengan benar. Salah satunya adalah mean atau rata-rata. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang cara menghitung mean data kelompok dan mean menggunakan…
Cara Menghitung Nilai Rmse Suatu Data Pada Excel Root Mean Square Error (RMSE) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh perbedaan antara nilai yang diobservasi dan nilai yang diprediksi pada suatu model. Metode ini umumnya digunakan dalam bidang statistik dan machine learning. Dalam artikel ini,…
Cara Menghitung Mad Mse Mape Dengan Excel Forecasting atau ramalan adalah suatu metode yang biasa digunakan untuk membantu perusahaan atau organisasi dalam pengambilan keputusan dengan tujuan untuk meramalkan penjualan, produksi, dan lainnya. Salah satu langkah dalam penggunaan forecasting adalah menghitung mad, mse, dan mape. Artikel ini akan…
Cara Menghitung Proxy Mean Testing Dengan Excel Sebagai seorang profesional di bidang data, tentu kita tidak bisa lepas dari melakukan penghitungan statistika seperti rata-rata, median, dan modus. Di era digital seperti saat ini, dengan bantuan aplikasi Excel, penghitungan tersebut menjadi semakin mudah. Pada artikel ini, kami akan…
Cara Menghitung Ordinary Least Square Di Excel Metode Kuadrat Terkecil adalah metode statistik yang digunakan untuk meminimalkan jumlah kuadrat antara variabel bebas dan variabel tergantung. Metode ini sering digunakan dalam analisis regresi untuk menemukan garis terbaik yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai-nilai variabel tergantung dari variabel bebas.…
Cara Membuat Standar Error Di Excel Dalam dunia statistik, ada berbagai metode yang digunakan untuk menganalisis data. Salah satunya adalah regresi. Dalam regresi, kita mencoba untuk menemukan hubungan antara dua atau lebih variabel. Salah satu hal yang digunakan untuk mengevaluasi regresi adalah Kesalahan Standar Estimasi atau…
CARA CARI KESALAHAN DATA DARI EXCEL Belajar analisis data dan statistik adalah salah satu kegiatan yang dapat membantu kita membuat keputusan yang lebih baik. Dalam pengolahan data, terdapat beberapa metode statistik yang dapat digunakan untuk mengukur akurasi suatu model atau prediksi, salah satunya adalah Mean Absolute…
Cara Menghitung Percentage Di Excel Excel menjadi salah satu aplikasi pengolah data yang paling populer di seluruh dunia. Hampir semua orang pasti pernah menggunakan Excel, entah itu untuk keperluan pribadi atau bisnis. Namun, masih banyak pengguna Excel yang belum sepenuhnya memahami semua fitur yang tersedia…
Cara Menghitung Double Exponential Smoothing Di Excel Exponential Smoothing adalah salah satu teknik peramalan yang digunakan untuk memprediksi trend di masa depan dengan menghitung rata-rata tertimbang dari data masa lalu. Teknik ini memiliki kelebihan dalam memperhitungkan perubahan trend secara terus-menerus sehingga hasil peramalannya lebih akurat. Simple Exponential…
Cara Hitung Mean Di Excel Microsoft Excel telah menjadi alat penting bagi banyak orang untuk mengelola data dalam bentuk spreadsheet. Dalam penggunaannya, seringkali kita perlu mengelompokkan data untuk memudahkan analisis dan pengambilan keputusan. Berikut ini adalah cara mudah mengelompokkan data di Microsoft Excel dengan menggunakan…
Cara Menghitung Mean Absolute Deviation Excel Cara Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD) dengan Excel MAD atau Mean Absolute Deviation adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengukur deviasi atau penyimpangan data dari nilai rata-rata. MAD sangat berguna dalam analisis data, terutama dalam pengendalian kualitas, analisis…
Cara Menghitung Mape Di Excel Dalam dunia bisnis, perkiraan atau prediksi menjadi hal yang sangat penting untuk dilakukan. Salah satu cara untuk melakukan prediksi adalah menggunakan metode forecasting atau peramalan. Dalam melakukan peramalan terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode regresi linier.…
Cara Menghitung Mean Sd Cv Akurasi Dan Presisi Di Excel Mungkin sebagian dari kita pernah mendengar kata akurasi dan presisi, tapi sebenarnya apa sih perbedaan akurasi dan presisi? Dalam ilmu pengukuran, pasti kita tidak bisa terlepas dari perhitungan nilai error atau kesalahan pengukuran. Bagi yang belum paham, nilai error adalah…
Cara Manual Menghitung Rxy Dalam Excel Cara Menghitung IPK Dengan Rumus Dalam Excel IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) adalah nilai rata-rata yang menunjukkan tingkat keberhasilan seorang mahasiswa dalam menyelesaikan studinya di perguruan tinggi. IPK diperoleh dengan melakukan perhitungan terhadap semua nilai yang dihasilkan dari mata kuliah yang…
CARA FORECASTING DATA TIMESERIES TUTORIAL EXCELL Gambaran masa depan ekonomi Indonesia selalu menjadi perbincangan hangat masyarakat. Salah satu cara untuk memprediksi masa depan adalah dengan melakukan forecasting menggunakan teknik time series. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai industri dan bidang, termasuk ekonomi, keuangan, dan bisnis. Berikut…
Cara Menghitung Matrik Invers Korelasi Antar… Seiring dengan perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat, peran analisis data kini menjadi salah satu hal yang penting bagi kebanyakan industri dan organisasi dalam berbagai sektor, mulai dari bisnis hingga pemerintahan. Salah satu aspek dalam analisis data adalah korelasi…
Cara Menghitung Peramalan Di Excel Excel adalah salah satu perangkat lunak perkantoran yang paling sering digunakan. Banyak orang menggunakannya untuk mengatur data dan melakukan perhitungan matematika. Ada banyak sekali rumus matematika yang dapat digunakan di Excel, dari yang paling sederhana sampai yang paling kompleks. Cara…
Cara Menghitung Standar Deviasi Excel Standar Deviasi adalah salah satu metode statistik dalam pengukuran variabilitas data. Dalam ilmu statistik, sebuah data dikatakan variatif apabila nilai-nilai data tersebut saling berbeda jauh dari nilai-nlai lainnya. Sedangkan Standar Deviasi sendiri adalah metode paling sederhana dalam mengukur variabilitas data.…
Cara Menghitung Persamaan Korelasi Dengan Excel Penelitian pada masa sekarang selalu melibatkan pengambilan data. Namun, pengambilan data tidak cukup hanya dengan mengumpulkan data tersebut. Setelah mengumpulkan data, perlu dilakukan analisis data untuk menghasilkan informasi yang berguna. Salah satu cara untuk melakukan analisis data adalah dengan menggunakan…
Cara Membuat Regresi Linear Sederhana Di Excel Dan Artinya Regresi linier adalah salah satu metode analisis prediksi atau hubungan antara variabel bebas atau variabel yang diukur dengan variabel terikat atau variabel yang akan diperkirakan. Regresi linier sering digunakan untuk menganalisis data pada berbagai macam bidang seperti ekonomi, teknik, dan…
Cara Analisis Hasil Regresi Linear Sederhana Dengan Excel Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang uji analisis regresi linear sederhana dengan menggunakan SPSS. Regresi linear sederhana adalah suatu metode yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Hubungan ini dapat dilihat melalui…
Cara Menghitung Deviasi Di Excel Standar Deviasi dalam Excel: Pengenalan dan Cara Menghitung Jika Anda sering bergelut dengan data di Excel, mungkin sudah tidak asing lagi dengan istilah "standar deviasi". Standar deviasi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh data dalam suatu sampel…
Cara Menghitung Matrik Inverst Korelasi Antar… Sebagai seorang pemula dalam dunia statistik, Anda mungkin pernah mendengar istilah korelasi. Korelasi sendiri merupakan istilah yang sering dikaitkan dengan statistik deskriptif. Jadi, apa itu korelasi? Bagaimana cara menghitungnya? Mengapa korelasi penting dalam analisis data? Temukan jawabannya di artikel ini.…
Cara Menghitung R Square Dengan Excel Excel merupakan sebuah program aplikasi yang sangat berguna untuk membantu dalam menyelesaikan pekerjaan kantor, terlebih untuk pekerjaan yang berkenaan dengan data. Salah satu keuntungan dalam menggunakan Excel adalah bahwa Anda dapat melakukan banyak hal dengan mudah menggunakan rumus. Dalam artikel…
Cara Menghitung Matriks Korelasi Dengan Menggunakan… Gambar-gambar di Excel dapat membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks seperti menghitung koefisien korelasi. Dalam artikel ini, kami akan membahas cara-cara untuk menghitung koefisien korelasi dengan menggunakan Excel dan menjelaskan arti koefisien korelasi serta kegunaannya. Apa itu Koefisien Korelasi? Koefisien…
Cara Membuat Standar Deviasi Pada Grafik Excel 2010 Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang cara membuat grafik standar deviasi di Microsoft Excel. Standar deviasi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari nilai rata-rata. Dengan mengetahui standar deviasi dari data, kita dapat…
Cara Menghitung Analisis Korelasi Dengan Excel Menghitung korelasi dalam matematika adalah salah satu cara untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara dua variabel. Korelasi sendiri dibagi menjadi beberapa jenis, yaitu korelasi positif, negatif, dan nol. Dalam prakteknya, korelasi sering digunakan dalam analisis data statistik untuk mengetahui hubungan…